配置参数

  • 适用机型:通用
  • 品牌:金贝
  • 类型:影棚类

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Python: 函数参数法力

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 

函数参数

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在 Python
中,定义函数和调用函数都很简单,但什么定义函数参数和传递函数参数,则关乎到有个别套路了。总的来讲,Python
的函数参数首要分为以下二种:

超过的参数

必选参数

在运转时理解四个函数有哪些参数,常常是不也许的。另贰个状态是三个函数能操作比较多指标。更有甚者,调用自个儿的函数形成生机勃勃种api提须求可用的利用。

默许参数

对于这么些境况,python提供了两种特地的点子来定义函数的参数,允许函数选拔过量的参数,不用显式申明参数。那一个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

在乎args和kwargs只是python的预定。任何函数参数,你可以和谐喜好的办法命名,但是最为和python标准的惯用法大器晚成致,以便你的代码,其余的技师也能自在读懂。

一言九鼎字参数

职务参数

必选参数

在参数名早前运用几个星号,就是让函数接收任性多的职位参数。

必选参数能够说是最布满的了,以管窥天,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,举个例子:

>>> def multiply(*args):
… total = 1
… for arg in args:
… total *= arg
… return total

>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

python把参数搜聚到一个元组中,作为变量args。显式注脚的参数之外若无地方参数,这些参数就视作三个空元组。

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首要字参数

3

python在参数名此前运用2个星号来支撑大肆多的机要字参数。

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>>> def accept(**kwargs):
… for keyword, value in kwargs.items():
… print “%s => %r” % (keyword, value)

>>> accept(foo=’bar’, spam=’eggs’)
foo => ‘bar’
spam => ‘eggs’

5

瞩目:kwargs是二个常规的python字典类型,富含参数名和值。若无更加多的主要性字参数,kwargs便是一个空字典。

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混合参数类型

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私行的任务参数和要紧字参数能够和其余标准的参数声Bellamy起利用。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次序是重视的。参数归为4类,不是有所的花色都亟待。他们必须要按上边包车型地铁程序定义,不用的能够跳过。

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1)必需的参数
2)可选的参数
3)过量的职位参数
4)过量的要紧字参数

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def complex_function(a, b=None, *c, **d):

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那个程序是必须的,因为*args和**kwargs只接受这么些尚未放进来的此外任何参数。没有这几个程序,当你调用三个饱含地点参数的函数,python就不知道哪个值是已扬言参数想要的,也不晓得哪些被充作过量参数相比较。

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也要小心的是,当函数能担任广大一定要的参数和可选的参数,那它只要定义多个胜出的参数类型就可以。

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传递参数集结

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除去函数能采取大肆参数集合,python代码也得以调用带有大肆许多据的函数,像前边说过的用星号。这种艺术传递的参数由python扩大成为参数列表。以便被调用的函数
无需为了那样调用而去行使过量参数。python中别的可调用的,都能用这种技法来调用。并且用相通的主次法规和行业内部部参考音讯数一同行使。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

>>> def add(a, b, c):
… return a + b + c

>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={‘b’: 8, ‘c’: 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File “<stdin>”, line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument ‘a’

…     print x + y

留意这一个例子的末梢几行,特别在乎当传递一个元组作为过量的职分参数时,是不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序准绳来扩大过量的参数,那地点参数要放在前面。这些事例中,尾数调用是平等的,python无法说了算极度值是给a的。

>>> add()                 # 啥都没传,不行

Traceback (most recent call last):

 File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

>>> add(1)                # 只传了三个,也足够

Traceback (most recent call last):

File “”, line 1, in

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> add(1, 2)             # 数量同样,通过

3

私下认可参数

私下认可参数是指在概念函数的时候提供一些私下认可值,假设在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,不然使用传递时该参数的值。

会见例子就通晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z
是暗许参数,暗中认可值是 1

…     print x + y + z

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即
1+2+1

4

能够见见,暗许参数使用起来也很简单,但有两点必要注意的是:

私下认可参数要放在全部必选参数的末尾

暗中认可参数应该运用不可变对象

举个例子,上边对私下认可参数的运用是张冠李戴的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x
是暗许参数,必需放在全数必选参数的末端

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y
是暗中同意参数,必需放在全数必选参数的前面

…     return x + y + z

 File “”, line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗中认可参数应该选择不可变对象。

我们看一个事例:

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>>> def add_to_list(L=[]):

…     L.append(‘END’)

…     return L

在下边包车型地铁函数中,L 是三个默许参数,私下认可值是 [],表示空驶列车表。

大家来会见使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, ‘END’]

>>> add_to_list([‘a’, ‘b’, ‘c’])    # 没啥难题

[‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,也没啥难题

[‘END’]

>>> add_to_www.8455com,list()                   #
未有传递参数,使用暗中同意值,竟现身多少个 ‘END’

[‘END’, ‘END’]

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 ‘END’

[‘END’, ‘END’, ‘END’]

缘何呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用
L=[],经过处理,L 应该只有三个要素,怎么相会世调用函数四遍,L
就有五个成分呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L
的内容发生了改变,默许参数的剧情也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L
的初步值是 [],当您第三次调用时,L 的起首值是 [‘END’],等等。

因而,为了防止不供给的错误,大家应有使用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在好几情状下,我们在概念函数的时候,无法预估函数应该拟订多少个参数,那时候大家就可以运用可变参数了,也等于,函数的参数个数是不分明的。

拜会例子:

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>>> def add(*numbers):

…     sum = 0

…     for i in numbers:

…         sum += i

…     print ‘numbers:’, numbers

…     return sum

在上面的代码中,numbers 便是四个可变参数,参数前边有一个 *
号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选拔到的是多个 tuple。

在调用函数时,大家得以给该函数字传送递放五个参数,包涵 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

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上面的 * 表示狂妄参数,实际上,它还应该有别的二个用法:用来给函数字传送递参数。

拜见例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

… return x + y + z

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,相当于地点的做法

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>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组同样适用

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再看叁个事例:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

… sum = 0

… for i in numbers:

…    sum += i

… return sum

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

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>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

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最首要字参数

可变参数允许你将不定数量的参数字传送递给函数,而首要字参数则允许你将不定长度的键值对,
作为参数传递给叁个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={‘x’: 1}

{‘x’: 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={‘y’: 2, ‘x’: 1}

{‘y’: 2, ‘x’: 1}

在下面的代码中,kwargs 便是一个至关心重视要字参数,它前面有三个 * 号。kwargs
能够接过不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成一个 dict。

和可变参数相像,大家也能够使用 **kwargs 的款型来调用函数,例如:

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>>> def add(x, y, z):

… return x + y + z

>>> dict1 = {‘z’: 3, ‘x’: 1, ‘y’: 6}

>>> add(dict1[‘x’], dict1[‘y’], dict1[‘z’])    #
那样传参很麻烦

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>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1
来传参,等价于上边包车型客车做法

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再看叁个事例:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是第一字参数

… sum = 0

… for k, v in kwargs.items():

…    sum += v

… return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {‘x’: 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {‘x’: 2, ‘y’: 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

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参数组合

在其实的接受中,大家经常会同偶然间用到必选参数、暗许参数、可变参数和要害字参数或内部的一点。然而,须求在乎的是,它们在动用的时候是有各类的,依次是必选参数、暗中认可参数、可变参数和根本字参数。

诸如,定义三个富含上述二种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print ‘x =’, x

   print ‘y =’, y

   print ‘z =’, z

   print ‘args =’, args

   print ‘kwargs =’, kwargs

在调用函数的时候,Python
会自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供三个参数,因为 x,
y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4,
5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {‘u’:
6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs =
{‘u’: 6, ‘v’: 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

笔者们还是能够因而下边包车型客车方式来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {‘u’: 6, ‘v’: 7}

小结

暗许参数要放在全体必选参数的末尾。

应该利用不可变对象作为函数的默许参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 代表关键字参数。

参数组合在行使的时候是有各样的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和重大字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参谋资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 – 廖雪峰的官网

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